最后一块石头的重量 II
有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎; 如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0。
示例 1:
输入:stones = [2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1],
组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1],
组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。
示例 2:
输入:stones = [31,26,33,21,40]
输出:5
示例 3:
输入:stones = [1,2]
输出:1
提示:
- 1 <= stones.length <= 30
- 1 <= stones[i] <= 100
题解
定义dp[i][j],表示前i个石头能否凑出重量j
状态转移方程:
当j<stones[i]:dp[i+1][j]=dp[i][j]
当j>=stones[i]:dp[i+1][j]=dp[i][j]Vdp[i][j-stones[i]]
class Solution {
public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
//石头总重量
int sum = IntStream.of(stones).sum();
//n:石头的数量 m:最后一块石头剩余的最大值
int n = stones.length, m = sum / 2;
//定义dp[i][j],表示前i个石头能否凑出重量j
boolean[][] dp = new boolean[n + 1][m + 1];
dp[0][0] = true;
for (int i = 0; i < n; i++) {
//第i+1块石头出现的情况
for (int j = 0; j <= m; ++j) {
if (j < stones[i]) {
//不能选第 i 个石头,前i块石头和为j
dp[i + 1][j] = dp[i][j];
} else {
//前i块石头和为j - stones[i]
dp[i + 1][j] = dp[i][j] || dp[i][j - stones[i]];
}
}
}
//查找n块石头最大能凑出重量j
for (int j = m;; --j) {
if (dp[n][j]) {
//总重量去除可以消除重量
return sum - 2 * j;
}
}
}
}
能摸鱼就很舒服
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